当丹妮拉·阿莫德伊（Daniela Amodei）与潜在客户和商业伙伴会面时，对方在临走前有时会有些不好意思地问她一个问题：“我的孩子大学该学什么专业？”
毕竟，作为 Anthropic 的联合创始人之一，阿莫德伊亲眼见证像 Claude 这样的人工智能模型如何重塑就业和经济——这一话题让无数家长忧心忡忡。（不只是家长。）
《华尔街日报》采访了阿莫德伊以及另外四位 AI 领域的领导者，询问他们如何看待自己孩子的未来，以及会给出什么建议。他们的孩子年龄从 6 个月到 26 岁不等——在 AI 的时间尺度上，这几乎是“跨世代”的差距。但这些父母有一个共同点：他们担心，却并不恐慌，他们的孩子也一样。
几乎所有受访者都强调：未来真正重要的不是具体技能，而是适应能力、批判性思维、道德判断、承担责任的能力。不要过早押注“AI不会取代的职业”，广泛教育比单一技能更安全。教育策略应从“学习如何像机器一样高效工作”转变为“学习在AI时代如何做独一无二的人”。
曼尼·梅迪纳（Manny Medina）
Paid.AI 联合创始人，该平台帮助企业就 AI 代理完成的工作获得报酬
有四个孩子，分别为 4 岁、9 岁、19 岁和 26 岁
大多数孩子都会听父母的话，只是不会立刻照做。你种下一颗种子，给它浇水，但别一直唠叨。这有点像“绝地武士的心理暗示”。
我认为在短期到中期内，有两个领域会非常活跃：一个是能源，另一个是医疗保健。
除了太阳，最强大的能源来源就是原子。我一直跟孩子们说，你们真的应该想办法进入核能领域。我最大的孩子刚刚在 TerraPower 找到了一份工作。这家公司由比尔·盖茨创立，专注于核能应用。他花了几年时间，但最终听了我的建议。
我们持续面临的另一个短缺是医疗领域，尤其是癌症治疗。我 19 岁的孩子选择进入核医学领域，也就是利用核同位素治疗癌症。这项工作非常危险，但效果显著。
对于更小的孩子，我有更多时间观察未来的变化，但也更焦虑，因为我看不到那么远。我希望确保他们不要把 AI 当成威胁。他们应该思考如何做一些了不起的事情。
鉴于 AI 在全球发展的不均衡，许多人会被甩在后面。因此，帮助贫困者、体弱者、病人，可能是一条有意义的道路。还有环境——关心动物、人类、海洋。我的 9 岁孩子非常喜欢动物，梦想解决海洋污染问题。我们生活在这个地球上，这个问题不会消失。
职业的基本原则很简单：做你喜欢的事、你擅长的事，以及对别人有用的事。最好还能赚钱，但前面三个才是关键。
卡罗琳·汉克（Caroline Hanke）
SAP全球组织增长与健康负责人，负责公司内部 AI 转型
一个孩子，15 岁
我儿子是个足球运动员，他显然想成为职业球员。我问他，这真的是应该专注的方向吗？他说，成为职业足球运动员是“面向未来”的，因为没人会想看 AI 机器人踢球。他还试图说服我这个计划可行。
我真正相信的是：敏捷性与开放性——能够应对变化并迅速适应——将是核心能力。今天重要的技术技能，两年后可能就不重要了。真正关键的是软技能：批判性思维、适应能力，还有伦理判断——也就是人类判断力发挥作用的地方。我甚至怀疑沟通能力未来是否还那么重要，因为 AI 会在这方面变得非常出色。
至于大学学什么，我希望他尽可能保持广泛。如果让我选，我会倾向于数学，因为逻辑思维在未来任何与 AI 相关的工作中都很重要。
伊桑·莫利克（Ethan Mollick）
宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授，《Co-Intelligence: Living and Working with AI》作者
两个孩子，16 岁和 19 岁
我们家研究 AI，所以常会聊到这个话题。但像世界各地的父母一样，我不觉得孩子像我和妻子那样关心。
他们对法律、医学等“宽口径职业”感兴趣，所以我没那么担心。我认为综合型职业在 AI 时代会更有优势。医生的工作不仅是诊断，还包括很多其他任务。人不可能每一项都同样擅长。如果 AI 能在你较弱的领域提供帮助，那是好事。
如果孩子想当理发师或水管工，那也很好。但在大家都不确定未来时，孤注一掷地押注某个“抗 AI 职业”并不明智。更好的保险方式是：广泛受教育、深入受教育、保持灵活、储蓄以应对冲击——这在任何不确定时代都适用。通识教育比以往任何时候都更重要。
我不知道未来会怎样。我不悲观，但我理解别人为什么焦虑。我也不能天真地说不会有坏事发生。但职业生涯很长，人类通常具有适应性。
杰米·蒂万（Jaime Teevan）
微软首席科学家
四个孩子，17 岁、19 岁（双胞胎）和 21 岁
我们这些“老一辈”都很担心 AI，但当我们担心孩子时，其实是在担心自己。孩子们不需要修补旧有假设，他们可以从零开始。这是他们的优势。
我告诉孩子们，多尝试、多探索。人们需要知道如何使用模型，但不一定要亲自构建模型。
元认知能力会非常重要——灵活性、适应性、实验精神、批判性思维，以及质疑能力。培养批判性思维需要摩擦，需要做困难的事，进行深入思考。
因此，传统的通识教育依然重要。宏观层面如此，微观层面也如此。过去，人机交互是确定性的：按下按钮就有固定结果。现在是基于自然语言、语境和意图表达。
AI 擅长给出建议，但无法承担责任。那是人类的角色。我有一个孩子想学会计，另一个要读法学院。这些职业的核心就是承担责任。
丹妮拉·阿莫德伊（Daniela Amodei）
Anthropic总裁兼联合创始人
两个孩子，4 岁和 6 个月
当我思考孩子未来需要什么时，我想到的是人类品质：与人建立关系、共情、与他人相处的能力。不会被取代的，是你如何对待他人、如何沟通、是否善良。
随着 AI 在职场中的主导地位增强，这些能力会愈发重要。
从根本上说，我怀有一种深切而乐观的信念：人类最终还是喜欢彼此陪伴。如果缺少这种互动，我们会变得不快乐。
所以，即便听起来有些好笑——尤其是对未来的青少年而言——我可能会引导孩子多社交，理解他们与他人之间独特的连接方式。
关于人类创造力，有两种观点。一种认为，AI 将在一切方面超越我们，人类将不再需要创造，世界会变得糟糕。但我是乐观主义者。我更倾向于相信，人类天生渴望创造意义，享受创造本身。
人类比想象中更有韧性、更具适应力。我们对创造和群体归属的渴望，不会消失。
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